3D-mallinnus lisäälaatutukin saantoa
SODANKYLÄ
Tukkipuiden sisärakenteen tarkkailuun on kehitetty käänteentekevä 3D-tietokonetomografiaan perustuva ohjelmisto. Sen avulla tukista saadaan kolmiulotteinen läpivalaisumalli pienellä kuvamäärällä sahan tuotantoa hidastamatta.
”Parasta A-luokkaa olevan puutavaran saanto lisääntyy ohjelmiston avulla merkittävästi”, kertoo ohjelmistoyhtiö Eigenor Oy:n toimitusjohtaja Timo Multamäki Sodankylästä.
Eigenor Oy:n kehittämän Tomosuite-ohjelmiston avulla saadaan selville muun muassa tukin sisällä piilevien lahon, oksakiehkuroiden, metallipartikkelien ja muiden vierasesineiden täsmällinen sijainti rungossa.
Tukin rungon kolmiulotteisesta mallintamisesta on hyötyä kustannustehokkaan sahauksen suunnittelussa.
VTT:n tutkimusten mukaan laadukkaan puutavaran saantoon olisi 3D-tomografian avulla saatavissa noin 10–15 prosentin lisäys.
”Etenkin, kun tukista sahataan lujuusluokiteltua puutavaraa, on tarpeellista tietää esimerkiksi rungon sisällä olevien oksien sijainti, suunta ja laatu sekä tiheys”, Multamäki sanoo.
Käänteentekevää uudessa ohjelmistossa on se, että tukki voidaan mallintaa patentoidun matemaattisen algoritmin avulla erittäin nopeasti.
”Kolmen lähetin-vastaanotinparin muodostama röntgenlaite tarvitsee sahalinjalta kahden metrin tilan.”
Tähän saakka tukin kolmiulotteiseen mallintamiseen on jouduttu ottamaan niin paljon kuvia, että sahaus on menetelmän hitauden takia ollut käytännössä mahdotonta.
”Ohjelmistomme avulla tukin täydelliseen 3D-malliin tarvitaan vain kuusi kuvaa, tämä ei hidasta tuotantoa”, sanoo Multamäki.
Mittausmenetelmä perustuu tilastolliseen inversioteoriaan, jossa niin sanotulla käänteisten ongelmien matemaattisella ratkaisulla saavutetaan huipputarkkuus huomattavasti aikaisempaa vähäisemmillä mittauksilla.
Multamäki kertoo monien sahojen käyttävän perinteistä läpivalaisua vierasesineiden löytämiseksi rungoista.
”Kaksiulotteinen röntgenkuva ei paljasta tukin ominaisuuksista juurikaan muuta kuin esimerkiksi piikkilangan tai kiven olemassaolon.”
Sahan pitää olla tuotantokapasiteetiltaan riittävän suuri, jotta 3D-tomografiasta olisi saatavissa kustannushyötyä.
Multamäki laskee, että sahan tekemä investointi ohjelmistoon ja röntgenlaitteeseen maksaa itsensä takaisin keskimäärin yhdeksässä kuukaudessa.
Yhtiö on kehittänyt äskettäin säätutkia varten Eigenor WnD-ohjelmiston, jolla saadaan aikaisempaa tarkempaa tietoa muun muassa tuulten nopeuksista ja lintuparvista. Uusi ohjelmisto mahdollistaa entistä tarkemman kategorisoinnin tutkamittauksen antamasta datasta.
”Samalla tutkalla voidaan nyt mitata eri kohteiden nopeusjakaumat ja suunnat, kun aikaisemmin on havainnoitu lähinnä tutkassa voimakkaimmin näkyviä kohteita.”
Eigenorin kehittämiä ohjelmistoja käytetään myös hammasröntgeneissä hampaiden 3D-mallintamiseen.
KARI LINDHOLM
Artikkelin aiheetMetsäpalvelu
Miltä metsäsi näyttää euroissa? Katso puun hinta alueittain ja hintojen kehitys koko Suomessa.
- Osaston luetuimmat
