Metsän voi nyt mallintaa puu puulta
Kasvava puu voidaan nyt mitata maan pinnalta jokaista oksankärkeä myöten. Uudella menetelmällä pystytään tuottamaan tarkka rakennemalli metsän puustosta lähes reaaliaikaisesti.
Menetelmä perustuu laserkeilaukseen. Sen tuottama valtava määrä mittausdataa pystytään nyt ensimmäistä kertaa muuttamaan kolmiulotteiseksi rakennemalliksi, joka kertoo selkeästi, mitä ja kuinka järeää puuta metsässä on.
Tähän saakka metsistä tehdyt tietokonemallit ovat olleet karkeita, luotettavuudeltaan noin 50 prosentin luokkaa. Nyt mallinnus perustuu mitattuun tietoon, ja sen tarkkuus kasvaa yli 90 prosentin, sanoo professori Mikko Kaasalainen Tampereen teknillisestä yliopistosta.
Itse mittaaminen tapahtuu kannettavalla laitteella, jolla tutkijat ovat mallintaneet noin kahden hehtaarin päivävauhdilla muun muassa Luonnonvarakeskuksen metsiä Hyytiälässä.
”Laitekehitys on nopeaa. Tulevaisuudessa keilaimen voi kiinnittää lennokkiin tai vaikka marjastajan vaatetukseen. Nopean ja yksinkertaisen mittauksen ansiosta myös metsän kasvun seuranta on helppoa”, Kaasalainen kuvaa.
Tekniikka toimii jo teollisessa mittakaavassa. Palvelunkehittäjistä riippuu, kuinka pian metsänomistaja voi saada vaikkapa kännykkänsä näytölle tarkan tiedon siitä, millaista puuta hänen metsässään kasvaa.
Jatkossa tietoa saadaan myös puun sisäisestä laadusta.
Maasta tehtävä laserkeilaus on yksi metsien inventointimenetelmistä. Sitä tarkastellaan myös Metsäteho Oy:n koordinoimassa Forest Big Data -hankkeessa.
Metsätiedon keruun perimmäinen tavoite on muodostaa koko sektorin toimijoiden yhteinen metsävaratietojärjestelmä, joka kattaisi Suomen metsävarat vuoden 2020 tienoilla.
”Nykyään yleinen ilmalaserkeilaus tuottaa lähinnä metsikkökuviotasoista tietoa. Alalla on tarvetta tarkemmalle, puukohtaiselle tiedolle, joka kertoo puun mitat, mutkat, oksarajat ja muut laatutiedot”, Metsätehon tutkimuspäällikkö Jarmo Hämäläinen sanoo.
Hän muistuttaa myös, että tarkemman tiedon hankintakustannukset ja siitä saatava hyöty on pidettävä tasapainossa. Kaasalaisen mukaan uusi menetelmä vastaa myös tähän vaatimukseen.
”Maasta laserkeilaamalla uuden tiedon keruu onnistuu samaan hintaan kuin perinteisenkin, sillä esimerkiksi kalliista ilmakuvauksista voidaan luopua”, hän sanoo.
Tarkentuva ja monipuolistuva metsävaratieto tarjoaa suuren tuotto- ja bisnespotentiaalin. Hämäläisen mukaan hyöty koituu koko metsäalalle, sillä tarkempi tieto edistää metsien käyttöä ja parantaa metsänhoidon kannattavuutta.
Tiedon avulla metsänomistaja voi hyödyntää ja hoitaa metsävarojaan tehokkaammin. Teollisuutta tieto auttaa puuhuollon suunnittelussa ja puun ohjauksessa tarkoituksenmukaisimpaan käyttöön ja korjuuyrittäjää resurssien käytön suunnittelussa ja töiden toteutuksessa.
Hämäläinen uskoo, että uusista inventointimenetelmistä, mittaustekniikoista ja tietojärjestelmistä voi kehittyä myös vientituotteita.
Kati Vastamäki
Artikkelin aiheet- Osaston luetuimmat
